Capas externas y configuración de pesos keras

post-IA

Introducción:

Nunca te haz preguntado como funcionan los modelos de aprendizaje no supervisado. O como funciona el backpropagation. Bueno este post pretende solucionar tus dudas atacando la raiz del problema “¿como hago que mi modelo aprenda en tiempo real?”

¿Por qué es importante?

El configurar los pesos es algo que realiza tensorflow de forma uniforme, durante el entrenamiento por épocas usamos el descenso del gradiente y  las métricas de perdida para hallar este valor.
 

descenso gredinate

 

¿Por qué deberíamos modificarlo?

Modificar nuestro modelo nos permite adaptar o perfeccionar dicho modelo dotándolo ya sea de pesos de un modelo previo ó creando nuevas capaz para mas adaptabilidad (“Como si construyéramos un zombie”).

zombie

Conclusión

El siguiente notebook te contara paso por paso como modificar un modelo de regresión lineal , como conocer los pesos presentes en tu modelo y como interpretar los pesos presentes en tu modelo así como seleccionar un capa especifica presente en el modelo

Link del notebook:
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